Опрос врачей об использовании ИИ в медицине: доверие, риски и перспективы

28.09.2026 15:00:41

Отношение врачей к ИИ: результаты опроса 2026 года

Клинический контекст

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в медицину — один из ключевых трендов последних лет. Технологии обещают снизить административную нагрузку на врачей, повысить точность диагностики и оптимизировать лечение. Однако реальное отношение медицинского сообщества к этим инновациям остаётся предметом изучения. В 2026 году портал «Медицинский вестник» и профессиональное сообщество «Доктор на работе» провели масштабный опрос, чтобы выяснить, как врачи воспринимают ИИ и готовы ли они его использовать.

Исследование проводилось методом онлайн‑анкетирования с 20 августа по 20 сентября 2026 года, в нём приняли участие 477 врачей.

Основные результаты опроса

Результаты показали неоднозначное отношение медиков к ИИ:

  • 20,5 % относятся положительно и активно используют или планируют использовать технологии;
  • 33,1 % — скорее положительно, но испытывают сомнения;
  • 23,7 % заняли нейтральную позицию;
  • 14,9 % — скорее отрицательно;
  • 5,7 % — категорически против.

При этом:

  • 24,9 % назвали ИИ обязательным инструментом будущего;
  • 36,1 % считают, что он нужен, но не для всех специальностей;
  • 12 % выбрали отрицательные ответы («скорее нет» и «нет»).

Доверие и риски

Уровень доверия к ИИ остаётся низким:

  • полностью доверяют поддержке принятия клинических решений лишь чуть более 1 % врачей;
  • 37,7 % доверяют частично, рассматривая ИИ как вспомогательный инструмент;
  • около 12 % доверяют с оговорками;
  • почти 17 % не доверяют;
  • более 7 % заявили о категорическом недоверии.

О рисках внедрения ИИ заявили:

  • 35,9 % видят серьёзные риски (ошибки, зависимость от технологий, этические проблемы);
  • 32,9 % считают, что риски есть, но они управляемы;
  • около 3 % заявили о минимальных рисках или их отсутствии.

Практическое использование ИИ

Фактическое использование ИИ в работе:

  • 9,9 % регулярно используют ИИ;
  • 28,1 % применяют технологии эпизодически;
  • 6,7 % пробовали, но перестали;
  • 17,8 % пока не используют, но планируют начать;
  • 11,1 % не планируют использовать ИИ.

Наиболее востребованные задачи для ИИ

Врачи назвали следующие задачи, для которых ИИ наиболее полезен:

  • ведение медицинской документации (38,6 %);
  • анализ лабораторных данных (38,4 %);
  • расшифровка снимков (рентген, КТ, МРТ, УЗИ) — 35,6 %;
  • научная работа (36,5 %).

Для более сложных клинических задач ИИ используют реже:

  • первичная диагностика — 18,2 %;
  • подбор терапии/персонализированное лечение — 15,3 %;
  • прогнозирование рисков и исходов — 23,1 %;
  • мониторинг пациентов (телемедицина) — 19,9 %.

Что мешает внедрению ИИ

Основные барьеры, мешающие чаще использовать нейросети:

  • недоверие к точности (28,3 %);
  • отсутствие обучения (23,7 %);
  • сложность внедрения в рабочий процесс (21 %);
  • отсутствие доступа к инструментам/лицензиям (25,2 %);
  • недостаток информации о возможностях ИИ (17,6 %).

Менее значимые барьеры:

  • регуляторные/юридические ограничения — 13 %;
  • этические соображения — 13,4 %.

Что это значит для практики

Результаты опроса показывают, что врачи признают потенциал ИИ, но относятся к технологиям осторожно. Наибольший интерес вызывает использование ИИ для решения рутинных задач: расшифровки снимков, ведения документации и анализа лабораторных данных. Это может снизить административную нагрузку и освободить время для работы с пациентами.

Однако для широкого внедрения ИИ необходимо решить ключевые проблемы: повысить доверие к точности алгоритмов, организовать обучение врачей и упростить интеграцию технологий в рабочий процесс.

Ключевые выводы

  1. Только 9,9 % врачей регулярно используют ИИ в работе, ещё 28,1 % применяют его эпизодически.
  2. Уровень полного доверия к ИИ крайне низок (1 %), большинство врачей рассматривают его как вспомогательный инструмент.
  3. Главные барьеры — недоверие к точности, отсутствие обучения и сложности внедрения.
  4. Наибольший потенциал ИИ врачи видят в автоматизации рутинных задач, а не в клинической диагностике и лечении.
  5. Проект трудовой функции медработников по использованию ИИ может стать важным шагом к систематизации применения технологий.

На что обратить внимание

  • Необходимость критического анализа результатов, выдаваемых ИИ, даже при использовании систем поддержки принятия решений.
  • Важность обучения врачей работе с ИИ-инструментами для повышения доверия и эффективности.
  • Потребность в чётком правовом регулировании использования ИИ в медицине.
  • Этические аспекты применения алгоритмов, особенно в диагностике и лечении.
  • Постепенное внедрение ИИ с фокусом на задачи, где технологии уже доказали свою эффективность (расшифровка снимков, анализ данных).

 

 

 

Еще важные и полезные новости для вашей специальности:

 

Для этой специальности есть курсы повышения квалификации, переподготовки и аккредитации.