Больничная летальность от инсульта и инфаркта: свежие данные Минздрава

Больничная летальность от ОНМК и ИМ: статистика Минздрава за 2025–2026 гг., динамика и региональные различия

12.10.2026 15:01:31

Общая динамика летальности

Минздрав РФ представил данные федерального проекта «Борьба с сердечно‑сосудистыми заболеваниями» о больничной летальности от острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК) и инфаркта миокарда (ИМ). Статистика по ОНМК охватывает 21 месяц — с января 2025 года, по ИМ — 9 месяцев, с января 2026‑го.

Ключевые изменения за последние периоды:

• С сентября 2025 года больничная летальность от ОНМК в России снизилась с 15,3 % до 14,1 % (−1,2 п. п.).
• Летальность от ИМ за последние 3 месяца сократилась на 1,1 % (с 9 % с июля) и на 2,2 % за последние 6 месяцев (с 9,1 % с апреля).
• Летальность от ОНМК за последние 3 месяца снизилась на 4,7 % (с 14,8 % с июля) и на 7,8 % за последние 6 месяцев (с 15,3 % с апреля).

Региональные показатели за сентябрь 2026 года

Лидеры по летальности

В сентябре 2026 года максимальные показатели смертности зафиксированы в:

• ОНМК: Еврейская автономная область (26,1 %), Камчатский край (23,7 %), Орловская (22,1 %) и Курганская (19,3 %) области.
• ИМ: Курская область (14,8 %), Санкт‑Петербург (14,3 %), Ненецкий автономный округ (13,3 %).

При этом средний показатель по стране в сентябре составил:

• по ИМ — 8,9 %;
• по ОНМК — 14,1 %.

Регионы с наименьшей летальностью

• ОНМК: Ханты‑Мансийский автономный округ (ХМАО, 7 %), республика Марий Эл (7,4 %), Дагестан (8 %).
• ИМ: Чукотский автономный округ (2,7 %), Республика Алтай (4,1 %), Ставропольский край (4,5 %).

Контекст и возможные причины различий

Значительный разрыв между регионами может быть связан с комплексом факторов:

• доступностью специализированной помощи (нейрососудистых и кардиологических отделений);
• временем доставки пациентов в стационар;
• оснащённостью больниц оборудованием для тромболизиса и интервенционных вмешательств;
• уровнем подготовки медицинского персонала;
• распространённостью факторов риска (артериальная гипертензия, дислипидемия, курение) и приверженностью пациентов к терапии.

Высокие показатели в отдельных северных и дальневосточных регионах (например, Еврейская АО, Камчатский край) могут отражать проблемы логистики и дефицита кадров, тогда как низкие значения в ряде южных и автономных округов — специфику возрастной структуры населения и особенности учёта случаев.