Молекулярные механизмы старения: новые данные исследования близнецов

Исследование Королевского колледжа Лондона: индивидуальные траектории старения

17.10.2026 15:00:12

Дизайн и методология масштабного исследования

Учёные Королевского колледжа Лондона провели восьмилетнее продольное молекулярное исследование когорты из 335 женщин-близнецов. Для анализа применялся мультиомный подход: РНК-секвенирование (оценка активности генов) и метаболомный анализ (изучение продуктов обмена веществ). У каждой участницы не менее трёх раз за период наблюдения брали образцы цельной крови и сыворотки.

Основные количественные результаты

За восемь лет зафиксированы статистически значимые изменения в уровнях 5 061 гена и 181 метаболита. При этом не обнаружено единой «дорожной карты» старения: индивидуальные траектории молекулярных изменений существенно различались даже у генетически идентичных близнецов.

Влияние внешних факторов на молекулярные процессы

Также отмечена связь молекулярных изменений с типом клеток иммунной системы и воздействием стойких органических загрязнителей, таких как пер- и полифторалкильные вещества.

Клиническая значимость: связь с патологией

Гены, меняющиеся с течением времени, тесно ассоциированы с развитием кардиометаболических и нейродегенеративных патологий, включая сахарный диабет 2 типа. Интеграция данных разных уровней выявила общие факторы, связывающие биологический возраст с индексом массы тела.

Контекст и значение для геронтологии

Согласно данным Journal of Gerontology: Biological Sciences (2024), ранее считалось, что генетические факторы определяют до 50% вариабельности биологического возраста. Результаты лондонского исследования демонстрируют, что внешние факторы (экология, образ жизни, циркадные ритмы) могут оказывать сопоставимое или даже большее влияние. Это меняет парадигму геронтологии: от поиска универсальных генетических маркеров старения к разработке персонализированных стратегий профилактики возраст-ассоциированных заболеваний.

Перспективы применения в клинической практике

Мультиомный подход, использованный в исследовании, открывает возможности для ранней диагностики возраст-ассоциированных заболеваний. Например, мониторинг динамики определённых метаболитов и экспрессии ключевых генов может стать инструментом для выявления субклинических изменений у пациентов из групп риска. По данным Nature Aging (2025), разработка неинвазивных молекулярных тестов на основе подобных исследований может войти в стандарты профилактических осмотров к 2030 году.