Врачи в Москве будут применять нейросети для диагностики артроза на рентгеновских снимках.

Врачи в Москве будут применять нейросети для диагностики артроза на рентгеновских снимках.

25.06.2025 03:32:42

Искусственный интеллект поможет московским рентгенологам выявлять артроз тазобедренных суставов

Обзор данных

В московском здравоохранении внедрен новый сервис искусственного интеллекта (ИИ) – поиск признаков артроза тазобедренного сустава на рентгенографии. Тестирование нейросети завершено, сообщили «МВ» в пресс-службе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий (НПКЦ ДиТ) Департамента здравоохранения Москвы.

Алгоритм включён в Единый радиологический сервис (ЕРИС ЕМИАС) для помощи московским рентгенологам. Он будет автоматически определять признаки артроза тазобедренного сустава на снимках, такие как снижение высоты суставной щели, уплотнение костной ткани и образование остеофитов, производя необходимые измерения. Это позволит врачам быстрее и точнее фиксировать изменения, характерные для заболевания.

В столичном здравоохранении используется уже около 100 алгоритмов с использованием ИИ для анализа снимков с целью выявления патологий по 40 различным направлениям. Нейросети интегрированы в ЕРИС ЕМИАС и позволяют повысить скорость описания изображений и точность диагностики.

Дополнение экспертного анализа

Внедрение ИИ в медицинскую практику открывает новые возможности для повышения точности и скорости диагностики. Алгоритмы на основе ИИ могут обрабатывать большие объёмы данных и выявлять паттерны, которые могут быть незаметны для человеческого глаза. Это особенно важно в таких областях, как рентгенология, где требуется высокая точность при интерпретации снимков.

Нейросети могут автоматически выделять ключевые признаки заболевания, такие как изменения суставной щели или образование остеофитов, что позволяет рентгенологам быстрее и более уверенно ставить диагноз. Это не только улучшает качество медицинской помощи, но и снижает вероятность пропуска начальных стадий заболеваний.

Выводы и рекомендации

1. ИИ может значительно улучшить диагностику артроза тазобедренных суставов, помогая рентгенологам более точно и быстро интерпретировать рентгенограммы.

2. Врачам рекомендуется использовать алгоритмы ИИ в своей практике для повышения точности диагностики и оптимизации рабочего времени.

3. Необходимо проводить дальнейшие исследования для оценки долгосрочной эффективности и надёжности ИИ-алгоритмов в клинической практике.

Сравнительный анализ

Опыт использования ИИ в медицине показывает, что такие технологии могут существенно повысить качество диагностики и оптимизировать рабочие процессы. В Москве уже внедрено около 100 ИИ-алгоритмов для анализа снимков по различным направлениям. Это свидетельствует о том, что интеграция ИИ в медицинскую практику становится всё более распространённой и востребованной.

Международный опыт также подтверждает эффективность использования ИИ в медицине. Например, в некоторых странах ИИ уже используется для диагностики онкологических заболеваний, что позволяет значительно повысить точность выявления опухолей на ранних стадиях.